Ciência de Dados

Sobre O Curso

Formar profissionais inovadores em contexto multidisciplinar, com forte embasamento teórico e prático nas áreas de nas áreas de:

  • Negócios;
  • Estatística;
  • Algoritmos;
  • Programação, Banco de dados; e
  • Inteligência artificial.

Diferenciais de Ciência de Dados


Você terá contato com tutores especialistas nas áreas da disciplina em que estará cursando. Isso sem falar no acompanhamento de professores mestres e doutores.

Além disso são diferenciais:

  • Proporcionar uma matriz curricular muito atual e alinhada às melhores práticas do mercado.
  • Ofertar um ambiente virtual de aprendizagem de última geração (Canvas); tutoria online; professores qualificados, videoaulas e biblioteca virtual.
  • Viabilizar o material didático de excelência desenvolvido por professores mestres e doutores.
  • Disponibilizar a flexibilização dos horários de estudo, se adequando a rotina do aluno, facilitando o processo de aprendizagem para um método efetivo de aquisição de conhecimento.
duração do curso:
4 semestres

MERCADO DE TRABALHO

Mercado de Trabalho de Ciência de Dados


O objetivo do curso de Ciência de Dados é formar profissionais inovadores em contexto multidisciplinar, com forte embasamento teórico e prático nas áreas de nas áreas de negócios, estatística, algoritmos, programação, banco de dados e inteligência artificial.

Em pleno crescimento, o mercado de trabalho para quem se forma no curso de Ciência de Dados está repleto de vagas. É possível atuar em qualquer setor, como:

  • Empresas de finanças;
  • Bancos;
  • Educação;
  • Transporte;
  • Marketing.

O tecnólogo em Ciência de Dados apoia a tomada de decisão, gerando informações através de grandes volumes de dados.

O curso também é uma excelente segunda graduação para quem deseja ter uma formação orientada a dados e agregar ainda mais valor ao seu currículo.

Áreas de atuação

A área de Ciências de Dados prepara o aluno para construir sistemas, escolher componentes, direcionar estratégias, fazer migrações e desenvolver ambientes seguros.

Cientista de Dados analisa e interpreta informações de bases de dados.

Com a avalanche de produção de novos dados diariamente, é preciso alguém especializado nessa área para conseguir extrair um material rico e preciso, que possa auxiliar nas tomadas de decisão de uma empresa, por exemplo.

Áreas de atuação de um Cientista de Dados envolvem:

  • Capacidade analítica;
  • Conhecimento de negócios;
  • Programação;
  • Análise e Visualização de dados;
  • Machine Learning;
  • Além de, armazenamento e processamento de grande volume de dados estruturados e não estruturados;
  • Aprendizado na extração da inteligência;
  • Visualização e disponibilização de informações, para apoiar o processo de tomada de decisão nas organizações.
  • LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS
  • LÍNGUA PORTUGUESA
  • PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
  • PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES
  • SISTEMAS OPERACIONAIS
  • CONCEITOS EM BANCO DE DADOS
  • PLANO DE ACOMPANHAMENTO DE CARREIRA EM CIÊNCIA DE DADOS
  • ALGORITMO
  • AMBIENTAÇÃO DIGITAL
  • AVALIAÇÃO INTEGRADA DE COMPETÊNCIAS EM CIÊNCIAS DE DADOS
  • ATIVIDADES DE EXTENSÃO: INTEGRAÇÃO DE COMPETÊNCIAS PARA TRANSFORMAR O EU
  • MODELAGEM DE DADOS
  • LINGUAGEM DE BANCO DE DADOS
  • CIÊNCIA DE DADOS
  • ANÁLISE DE DADOS EXPLORATÓRIA
  • INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
  • PROGRAMAÇÃO ESTATÍSTICA
  • ATIVIDADES DE EXTENSÃO: INTEGRAÇÃO DE COMPETÊNCIAS PARA TRANSFORMAR O EU, O OUTRO E A SOCIEDADE
  • PLANO DE ACOMPANHAMENTO DE CARREIRA EM CIÊNCIA DE DADOS I
  • AVALIAÇÃO INTEGRADA DE COMPETÊNCIAS EM CIÊNCIA DE DADOS I
  • INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • COMPUTAÇÃO EM NUVEM
  • LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO APLICADA
  • MODELAGEM DA INFORMAÇÃO
  • ALGORITMOS PARA CIÊNCIA DE DADOS
  • BUSINESS INTELLIGENCE
  • VISUALIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO
  • PLANO DE ACOMPANHAMENTO DE CARREIRA EM CIÊNCIA DE DADOS II
  • TÓPICOS ESPECIAIS EM CIÊNCIA DE DADOS I
  • AVALIAÇÃO INTEGRADA DE COMPETÊNCIAS EM CIÊNCIA DE DADOS II
  • ATIVIDADE DE EXTENSÃO: INTEGRAÇÃO DE COMPETÊNCIAS EM CIÊNCIA DE DADOS I
  • ESTRUTURA DE DADOS
  • BIG DATA
  • REDES NEURAIS
  • MACHINE LEARNING
  • ANÁLISE PREDITIVA E CLASSIFICAÇÃO
  • PLANO DE ACOMPANHAMENTO DE CARREIRA EM CIÊNCIA DE DADOS III
  • PROJETO E APLICAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS
  • TÓPICOS ESPECIAIS EM CIÊNCIA DE DADOS II
  • PROJETO INTEGRADOR TRANSDISCIPLINAR EM CIÊNCIA DE DADOS
  • AVALIAÇÃO INTEGRADA DE COMPETÊNCIAS EM CIÊNCIA DE DADOS III ATIVIDADES DE EXTENSÃO: INTEGRAÇÃO DE COMPETÊNCIAS EM CIÊNCIA DE DADOS II
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